事例 01 | 成果
約200名分の
人事評価コメント作成
32〜36時間 → 約30分
評価コメント作成にかかっていた時間を短縮した事例です。
ただし、最初から「AIで文章を書かせる」ことを目的にしたわけではありません。
まず、人が判断するところと、AIに任せるところを分けました。
01
課題
もともと、どんな仕事だったか
- 約200名分の評価
- 評価データをもとにコメントを作成
- 1件ずつ人が確認し、文章化
- 全体で32〜36時間程度
02
見立て
AIで何ができるか、より先に見たこと
「AIで文章を作れるか」より先に、
- 人が判断するところはどこか
- 最終的な確認と責任は誰が持つか
- どこが繰り返し作業なのか
を整理しました。
03
行ったこと
人とAIの役割を分ける
人
- 評価
- 判断
- 最終確認
- 最終的な責任
AI
- 必要な評価情報の整理
- コメントの下書き
- 表現の整理・統一
AIに評価を任せるのではなく、人が判断し、AIが文章化を支援する。
04
結果
どう変わったか
32〜36時間 → 約30分
時間短縮だけでなく、
- 人が「文章を書く」より「評価を確認する」ことに集中しやすくなった
- AIが担う部分と、人が責任を持つ部分を分けられた
という点も、この仕事を見直した意味です。
05
この事例から分かること
ツールを入れたのではなく、仕事を分け直した。
どこを人が担うのか。どこをAIに任せるのか。どんな情報ならAIに渡してよいのか。
仕事の境界を決めてから、AIを組み込みました。
AIを使うこと自体ではなく、実際の仕事として動く形にすることを重視しています。
まずは小さく
まず、ひとつの仕事から。
似た仕事があるなら、まず1つ見てみる。
最初から解決策が決まっている必要はありません。
一つの業務を見ながら、今分かっていること、まだ分からないこと、次に見るべきことを整理します。
30分 / 無料 / 契約不要