CASE

資格の外側

事例

数字の変化と、
仕事の変え方。

どこに負担があり、何を見直したのか。
成果が出た事例と、検証中の取り組みを分けて紹介します。

CASE 01

約200名分の
人事評価業務

成果

32〜36時間 → 約30分

評価結果を文章にまとめる作業の所要時間。

人事評価業務の役割分担以前人が判断するAIが支える評価・確認・責任情報整理・下書き・表現の統一1件ずつ、人が文章化人が確認し、仕上げる文章作成の負担を減らし、評価の確認に集中する

既存の評価業務に組み込めるよう、扱う情報と確認の手順を整理したうえで設計しました。

事例01を詳しく見る →

CASE 02

求人情報の整理・
複数媒体展開

PoC・検証段階
求人情報を媒体ごとの原稿案へ展開する仕組み求人情報マスター原稿案を生成媒体A媒体B媒体C人が確認・修正人が確認・修正人が確認・修正

仕事内容・勤務条件・応募条件など、複数の媒体で共通して使う情報を整理するところから試しています。

応募数・応募率などの成果は未確認です。

事例02の検証内容を見る →

支援の考え方

似た困りごとでも、
変えるところは違います。

AIを使うかどうかを決める前に、仕事を見る。
整理する、仕組みを組み直す、道具を見直す。必要な方法を選び、組み合わせます。

支援内容を見る →

まずは小さく

まず、ひとつの仕事から。

どこから始めるか決まっていなくても大丈夫です。
まず一つの業務を見ながら、今分かっていること、まだ分からないこと、次に見るべきことを整理します。

30分、業務を一緒に整理する →

30分 / 無料 / 契約不要

資格の外側手段より、仕事を見る。仕事を、つなぎ直す。